ვიკი ნეირონებისთვის - Semalt ექსპერტი

ამ სტატიაში, ოლივერ კინგი, Semalt- ის მომხმარებელთა წარმატების მენეჯერი, აპირებს გითხრათ, თუ როგორ შეიძლება ტონა ინფორმაციის გადაცემა ნეირონ ვიკიპედიაში (ვიკი). მეცნიერებმა და ჯანდაცვის სპეციალისტებმა შეაგროვეს მონაცემები მილიონამდე მილიარდობით ნეირონის შესახებ ჩვენს ტვინში და მათი უმეტესობამ გამოიყენა მონაცემები ნეირონებისთვის ერთგვარი ვიკის შესაქმნელად. ვებსაიტმა NeuroElectro– მა ხელი შეუწყო ნეირომეცნიერების კვლევის წინსვლის პროცესს და უზრუნველყო ცენტრალური რესურსები ნეირონული ფუნქციების მონაცემების შეგროვებისა და შედარებისთვის. ამ მონაცემების აღწერა ხელმისაწვდომია მხოლოდ ჟურნალის Neurophysiology. ჩვენი ნეირონები იყოფა 250-ზე მეტ ტიპზე, ფიზიკური და ფუნქციური მახასიათებლების საფუძველზე. მკვლევარებმა წლების განმავლობაში შეისწავლეს სხვადასხვა ტიპის ნეირონების თვისებები და ფუნქციები და შედეგად მიღებული მონაცემები მიმოფანტულია ასობით-ათასიან სამეცნიერო ნაშრომში და სამეცნიერო სტატიებში. ახლახან კარნეგი მელონის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა მიუბრუნდნენ მონაცემებს და სცადეს მონაცემების უკეთესად ორგანიზება. ნატან ურბანი უნივერსიტეტის BrainHubSM განყოფილებიდან ამბობს, რომ თუ ტვინის აშენება გსურთ, უნდა იცოდეთ რა ნაწილებზე მუშაობს ყველაზე მეტი. ჩვენ თითქმის ყველაფერი ვიცით ნეირონების შესახებ და ტვინის რომელ ნაწილში იმყოფებიან ისინი, მაგრამ ცოტა რამ არის ცნობილი ფუნქციების და დეტალური თვისებების შესახებ. ნეირონების გაგების დაჩქარების მიზნით, ჩვენ უნდა დავადგინოთ, როგორ მოქმედებენ ისინი და რა თვისებები აქვთ.

შეაგროვეთ, დაამატეთ და დახვეწეთ

ბრიტანული კოლუმბიის უნივერსიტეტის ტრიპათიამ შეაგროვა და სტანდარტიზებული იქნა სხვადასხვა ტიპის ნეირონების მონაცემები. შემდეგ მან მონაცემები გამოაქვეყნა პირად ბლოგზე. როგორც მან შეაგროვა მონაცემები ტექსტის მოპოვების გამოყენებით, ზოგიერთმა მკვლევარმა დაადგინა, რომ ის შეიცავს შეცდომებს და რაც შეიძლება მალე უნდა დაფიქსირდეს. Tripathy და მისი ჯგუფის წევრებმა შეამოწმეს მონაცემები, მაგრამ არ შექმნეს ისეთი მექანიზმი, რომლის საშუალებითაც მომხმარებლები ხელს უშლიან ვებსაიტი.

ნეირონ სიურპრიზები

ვებგვერდი დაეხმარა მკვლევარებს იპოვონ ნეირონების ის ჯგუფები, რომლებსაც აქვთ იგივე ფიზიოლოგიური თვისებები და უკეთესად აცნობიერებენ თუ როგორ ფუნქციონირებს ნეირონები. მაგალითად, თუ მეცნიერი აღმოაჩენს, რომ ჩვენი ტვინის ნეოკორტექსში ნეირონი მოქმედებს, მათ შეიძლება სხვა ნეირონებიც შეხედონ და უზრუნველყონ, რომ ისინი სწორად მუშაობენ. ამ ინფორმაციის საფუძველზე დაიწერა მრავალი კვლევითი ნაშრომი და აშენდა ახალი ჰიპოთეზა. იმის გასაგებად, თუ როგორ შეიძლება ნეიროელექტროსადგურის გამოყენება, ზოგიერთმა მეცნიერმა შეადარა ოცდაათზე მეტი ტიპის ნეირონის ელექტროფიზიოლოგიური მონაცემები, რომელზეც ასევე საუბრობდნენ სხვადასხვა სახის ლიტერატურაში. იგი მოიცავდა პირამიდულ ნეირონს ჰიპოკამპში, რომელიც პასუხისმგებელია ჩვენს მეხსიერებაზე, და midbrain- ის დოფამინის ნეირონი, რომელიც პასუხისმგებლობას უწევს დამოკიდებულებებს და ჩვენს ქცევას. სიყალბეების ეროვნული ინსტიტუტი, პენსილვანიის ჯანდაცვის დეპარტამენტის ჯანმრთელობის თანამეგობრობის უნივერსალური კვლევების გაუმჯობესების პროგრამა და ეროვნული სამეცნიერო ფონდი მხარს უჭერდნენ ამ დოკუმენტებს.

გამოქვეყნდა ნაშრომები

Shreejoy J. Tripathy მუშაობდა ურბანის ლაბორატორიაში და დაამთავრა პიტსბურგის უნივერსიტეტის შემეცნების ნერვული საფუძვლების ცენტრი (CNBC) პროგრამა ნერვული გამოთვლებით. მან აირჩია 10 000-ზე მეტი გამოქვეყნებული ნაშრომი, რომლებიც აერთიანებდა ფიზიოლოგიურ მონაცემებს, სადაც აღწერილი იყო თუ როგორ რეაგირებენ ნეირონები სხვადასხვა შეყვანაზე. მან გონივრულად გამოიყენა ტექსტის მოპოვების ალგორითმები მისი ყველა ნაშრომის წასაკითხად. ამ პროგრამამ წარმატებით აღმოაჩინა ნეირონების პროპორციები და მოიპოვა ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ როგორ დასრულდა ექსპერიმენტები.